本校が取り組んだ新世代人工知能国家科学技術専攻プロジェクトが性能評価を無事に通過しました

Abstract:
(通讯员 童彤)5月18日,新一代人工智能国家科技重大专项“面向政务领域的拟人化人机交互关键技术研究与应用”课题绩效评价会在北京市海淀区学院路30号天工大厦顺利召开。此项目由杭州中软安人网络通信股份有限公司牵头,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室互联网信息研究院院长张鹏洲教授担任项目负责人。参与合作的单位有中国传媒大学、复旦大学、北京科技大学,这是中国传媒大学首次承担国家级人工智能重大专项课题。华东师范大学贺樑教授(责任专家)、北京理工大学黄河燕教授、中科院自动化所张文生研究员等行业知名专家,牵头单位杭州中软安人网络通信股份有限公司程德生教授级高工、参与单位人社部信息中心罗振处长以及海关总署、国税系统等各课题核心团队成员,共计40余人出席了会议。会议的第一阶段,由项目负责人、中国传媒大学的张鹏洲院长简要汇报了项目的研究背景、总体框架及目前的完成情况,并代表课题一,详细汇报了“跨模态的多媒体语义理解与人机协同关键技术”主要研究成果,该课题在机器人-自然人多模态交互界面取得了显著成绩。现场还展示了课题一在口语化语音识别合成、人脸识别技术和多模态情感分析方面的成果。第二阶段,由复旦大学

(トントン特派員) 5月18日、新世代人工知能国家科学技術主要プロジェクト「政府業務のための擬人化ヒューマン・コンピュータ・インタラクションのための主要技術の研究と応用」の性能評価会議が天宮30号で開催された。北京市海淀区学源路 建物は無事に完成しました。このプロジェクトは杭州中阮人ネットワーク通信有限公司が主導し、中国伝播大学メディア融合コミュニケーション国家重点研究所インターネット情報研究所所長の張鵬舟教授がプロジェクトリーダーを務めます。この協力には、中国伝播大学、復旦大学、北京科学技術大学が参加しており、中国伝播大学が国家規模の人工知能プロジェクトに取り組むのはこれが初めてである。

中国華東師範大学の何梁教授(責任専門家)、北京工業大学の黄和燕教授、中国科学院オートメーション研究所の研究員張文生氏、その他の業界の著名な専門家であり、主導部隊は教授です。杭州中阮人ネットワーク通信有限公司の程徳勝氏、参加部門は人力資源社会保障部である 会議には情報センターの羅振所長とコアチームのメンバーを含む合計40人以上が出席した税関総局や国税制度など、さまざまなトピックスを掲載しています。

会議の第一段階では、プロジェクトリーダーである中国伝播大学の張鵬州学部長が、研究の背景、全体の枠組み、プロジェクトの現在の完了状況について簡単に報告し、議題1を代表して「クロス」について詳細に報告した。主な研究成果は、ロボットと人間とのマルチモーダルインタラクションインターフェースにおいて顕著な成果を上げた「人と機械のコラボレーションのためのキーテクノロジー」です。口語音声認識合成、顔認識技術、マルチモーダル感情分析におけるトピック 1 の結果も実証されました。

第2段階では、プロジェクト2を代表して復旦大学の周亜謙教授が参加した。彼は、知識駆動型擬人化マルチターン対話という重要な技術テーマの主な研究結果を詳細に説明し、杭州中阮の人々と共同研究する意向を示した。ドメインベースの大規模モデルにおいて、複数ラウンドの対話をサポートする認識テクノロジーの機能における大きな進歩。

第 3 段階では、プロジェクト 3 を代表して北京科学技術大学の Wang Heng 教授が、低資源シナリオにおける複雑な分野での知識伝達の重要な技術的テーマに関する主な研究結果を紹介し、その中核となる技術能力を実証しました。このトピックは、顧客サービス分野を長年悩ませてきた新しいポリシーの「7 日間の問題」を効果的に解決します。

第 4 段階では、プロジェクト 4 を代表して杭州中阮安の張偉興氏が、マイクロサービス アーキテクチャ、特に擬人化ヒューマン コンピュータに基づく「オープン インテリジェント カスタマー サービス プラットフォームとアプリケーション デモンストレーション」の技術的ルートと主な成果を紹介しました。公共サービスのインタラクション技術はコンポーネント化されており、税務、人事、社会保障、税関、市長ホットラインなどの分野で広く使用されており、これらの人工知能の成果の応用により、行政サービスモデルが革新され、運用が削減されました。コストの削減と顧客サービスの品質の向上により、このアプリケーションはユーザーから高く評価されています。

第5段階は専門家への質疑応答で、何梁教授は、プロジェクトの受け入れはプロジェクト全体の最終的な受け入れに向けた準備であると強調し、現在の実証とプロジェクトの全体目標との密接な関係を指摘した。研究者のZhang Wensheng氏は、3つの異なるシナリオにおける音声合成アルゴリズムの革新、特に音声認識とノイズ技術による認識の進歩について深く議論し、これらの革新が特許や論文を通じてどのように反映されるかについて議論しました。研究者のGuo Qi氏は、高ノイズ環境や動的な環境を処理することの重要性を強調し、これらの技術的な困難や課題をプロジェクトレポートでより明確に示すことを提案しました。

専門家は中心となる研究結果をレビューし、研究の進捗状況とプロジェクトの重要な結果を認識し、プロジェクトの受け入れをさらに促進するための建設的な提案を提出しました。また、専門家グループは、プロジェクトの主要な技術革新成果や試験報告書などに焦点を当て、具体的な意見や提案を出し、プロジェクトチームに対し、プロジェクト成果の裏付け資料の作成と主要な技術成果の可視化を強化するよう促した。最後に、専門家グループは議論してデモンストレーション意見を作成し、各トピックの完了がミッションステートメントの要件と一致していると全会一致で信じ、プロジェクトの各トピックのパフォーマンス評価に合格することに同意しました。